Виклики Google: розуміння запитів з not та прийменниками

Елізабет Таккер, директорка та менеджерка продукту в Google, в своєму недавньому подкасті Google’s Search Off The Record, зазначила, що попри всі зусилля компанії, спрямовані на забезпечення відповідності запитів користувачів та інформації, яку вони шукають, деякі труднощі все ще залишаються. Особливо важкими для розуміння є запити, що містять слово "not" та прийменники, стверджує Таккер.

“Prepositions, in general, are another hard one. And one of the really big, exciting breakthroughs was the BERT paper and transformer-based machine learning models when we started to be able to get some of these complicated linguistic issues right in searches.”

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - це техніка обробки природної мови, заснована на нейронній мережі, яку Google почав використовувати у пошуку в 2019 році. Ця технологія призначена для розуміння нюансів та контексту слів у пошукових запитах, а не для трактування запитів як сукупності окремих термінів. 🚀

• 📌 Незалежно від потенціалу BERT та подібних досягнень, Таккер визнає, що здатність Google аналізувати складні запити все ще є роботою в процесі. Зокрема, запити зі словом "not" продовжують створювати проблеми для пошукової системи.

Наприклад, алгоритми Google можуть інтерпретувати пошуковий запит типу "взуття не зроблене в Китаї" по-різному. Чи хоче користувач взуття, зроблене в країнах, окрім Китаю, чи він шукає інформацію про те, чому деякі бренди взуття перенесли своє виробництво з Китаю? Ця неоднозначність створює виклик для вебсайтів, які намагаються рейтингувати для таких запитів. 🚀

• 📌 Інша область, де алгоритми Google можуть помилитися - це прийменники, які показують відносини між словами в реченні. Запити типу "ресторани з відкритими терасами" або "готелі біля пляжу" залежать від прийменників для передачі ключової інформації про потреби користувача.

Професіоналам SEO це означає, що оптимізація для запитів з прийменниками може вимагати додаткових зусиль. Недостатньо просто включити відповідні ключові слова на сторінку; контент повинен бути структурованим таким чином, щоб передати відносини між цими ключовими словами. 🚀

• 📌 Важливість розуміння Google складних запитів особливо велика для довгих пошукових запитів - цих високоспецифічних, часто багатослівних фраз, які складають значну частину всього пошукового трафіку. Довгі ключові слова часто розглядаються як золота можливість для SEO, оскільки вони мають меншу конкуренцію та можуть сигналізувати про високий рівень намірів користувача.

Проте, якщо Google не може зрозуміти ці складні запити, вебсайтам може бути важче рейтингувати для них, навіть з добре оптимізованим контентом. 🚀

“I would not say this is a solved problem. We’re still working on it.”

Таккер зазначає, що Google активно працює над поліпшенням обробки цих лінгвістично складних запитів, але повне рішення може бути ще далеко. Тим часом користувачам, можливо, доведеться переформулювати свої пошукові запити або спробувати різні формулювання запитів, щоб знайти потрібну інформацію - це розчаровує в епоху, коли багато хто очікує, що Google інтуїтивно зрозуміє їх потреби.