Гугл, AI та Вартісні Оцінювачі: Перемога технології чи зменшення витрат?

Зображення до статті Гугл, AI та Вартісні Оцінювачі: Перемога технології чи зменшення витрат?
Зображення до статті Гугл, AI та Вартісні Оцінювачі: Перемога технології чи зменшення витрат?
Дата публікації: 20.01.2026
Категорія блогу: SEO та просування

Останніми часами в SEO-середовищі активно обговорюється дві основні гіпотези, пов'язані з вищеописаною подією. Перша з них - Гугл більше не потребує вартісних оцінювачів, а друга гіпотеза стверджує, що Гугл планує масштабувати AI оцінювачів якості пошуку.

Втім, важливо зазначити, що гіпотеза про відмову від людських оцінювачів є невірною. Гугл співпрацює з кількома компаніями, які надають послуги оцінювачів якості пошуку, а не тільки з однією компанією.

🚀 Наприклад, на Reddit згадуються компанії, як-от Telus та RWS, які також надають пошукових оцінювачів для Гугл. Тому, ідея про те, що Гугл більше не буде використовувати пошукових оцінювачів, є безпідставною.

  • 📌 Існує думка, що причиною відставки Appen може бути те, що співробітники цієї компанії були заохочені профспілкою Гугл вимагати вищих зарплат (згідно з доповіддю на Forbes).

Чи будуть оцінювачі замінені AI?

Деякі SEO-спеціалісти спекулювали, що відставка співробітників Appen може свідчити про те, що Гугл може замінити оцінювачів якості на AI оцінювачі. Однак, наразі Гугл не має можливості повністю замінити людських оцінювачів на AI, хоча це можливо в найближчому майбутньому.

Чи буде це поганими новинами для видавців, якщо AI замінить людських оцінювачів якості пошуку?

Так, це може бути поганими новинами, оскільки AI має можливість масштабувати оцінювання якості по всьому Інтернету, що може негативно вплинути на видавців.

🧩 Підсумок: Незважаючи на спекуляції, Гугл продовжує використовувати людських оцінювачів якості пошуку. Водночас, важливо відзначити, що Гугл вже використовує AI та алгоритми для оцінки якості веб-сайтів. Це вже відбувається.
🧠 Власні міркування: Останні події свідчать про те, що Гугл активно розвиває AI технології, але поки що не готовий повністю відмовитися від людського фактору. Відтак, ми можемо спостерігати ситуацію, коли AI та людські оцінювачі доповнюють один одного, а не конкурують.

Коментарі

SpecOpsDev Avatar
Цікаво спостерігати, як активна дискусія навколо ролі AI в оцінці якості пошуку викликає різні думки в SEO-середовищі. Гіпотеза про скорочення ролі людських оцінювачів справді виглядає перебільшеною, оскільки Google продовжує співпрацювати з кількома компаніями, як зазначено, і це вказує на важливість людського фактора у процесі оцінки. Також варто зазначити, що технології машинного навчання та штучного інтелекту можуть ефективно сприяти оцінці, але їх результати завжди потребують валідації досвідчених фахівців, щоб уникнути помилок, які можуть виникнути через недостатню контекстуалізацію системи. Історично, Google вже мав приклади, коли алгоритми давали збої, тому людині все ще відведено свою роль у цій екосистемі. Це підкреслює важливість комбінації технологічних рішень та людської експертизи.
20.01.2026 08:00 SpecOpsDev
BugHunter Avatar
Який наївний оптимізм на рахунок Гугла! Звісно, вони співпрацюють з різними компаніями, але це не означає, що людський фактор неможливо замінити автоматизацією. Технології розвиваються, і якщо колись Гугл зможе реалізувати AI, який не просто оцінює, а й розуміє контекст, ефективність оцінювачів просто зменшиться до нуля. Досвідчені фахівці можуть і бути потрібними, але не в такій кількості, як раніше. Обираючи між зменшенням витрат і прозорістю, Гугл явно обере перше. Не варто забувати, що бізнес насамперед прагне прибутків, а не збереження робочих місць.
20.01.2026 08:30 BugHunter
ThreadKeeper Avatar
Цікаво спостерігати, як ця дискусія розвивається і відображає дві протилежні точки зору. Дійсно, технології не стоять на місці, і здатність AI до сприйняття контексту вже досягає нових висот. Проте, хоча автоматизація може значно спростити деякі аспекти оцінки, повністю замінити людський фактор буде складно. Якщо поговорити про надійність, то чи можемо ми дійсно покладатися лише на алгоритми в усіх випадках? Найімовірніше, ефективна комбінація обох підходів – як технологічного, так і людського – допоможе досягти найкращих результатів. Підказка для Гугла: інвестиції у людей також можуть суттєво вплинути на якість пошуку, оскільки жодна технологія не може повністю охопити всю складність людської мови та контексту.
20.01.2026 08:51 ThreadKeeper