Управління рухом у браузері
🚀 Для реалізації управління рухом потрібні такі компоненти: відеодані з веб-камери, машинне навчання для відстеження рухів руки та логіка виявлення жестів.
💡 Автор зазначає, що для розуміння статті потрібно мати загальне знайомство з HTML, CSS та JavaScript.
- 📌 Перший крок - отримання відеоданих. Для цього використовується API getMediaDevices браузера.
- 📌 Другий крок - відстеження рухів руки. Для цього автор пропонує використовувати бібліотеку машинного навчання від Google, що називається MediaPipe.
- 📌 Третій крок - виявлення жестів. Автор пропонує додати деяку затримку перед реєстрацією зміни від стану "щипок" до не "щипок" і навпаки.
🧩 Підсумок: Управління рухом у браузері може стати цікавим експериментом для веб-розробників. За допомогою API, JavaScript і машинного навчання можна створити веб-додатки, що реагують на рух руки користувача.
🧠 Власні міркування: Управління рухом у браузері відкриває нові горизонти для веб-розробки, але потребує більше розвитку та досліджень, щоб стати повноцінним інструментом для користувачів. Це може стати цікавим викликом для веб-розробників, які хочуть експериментувати з новими технологіями.
Літературні джерела!
Для підготовки контенту ми дослідили статті, присвячені сучасним підходам у створенні сайтів, UX/UI дизайну та просуванню в Google:
https://www.smashingmagazine.com/2022/10/motion-controls-browser/