Schema.org: Маркування структурованих даних як мост між контентом і майбутніми AI технологіями

Нещодавно в Twitter виникла цікава дискусія, натхненна статтею Джоно Алдерсона. Він пропонує розглядати маркування структурованих даних Schema.org як спосіб, що допомагає новим AI технологіям краще розуміти і виявляти опублікований контент в Інтернеті.

Контент на вебсайті називається "неструктурованими даними", тому що він не має формально організованої структури, яка б містила мітки кожної його частини у машинно-читаємому форматі.

Структуровані дані — це той же контент, але організований з мітками, які ідентифікують зображення, авторів та вміст, так що машина може його відразу зрозуміти.

🚀 Маркування структурованих даних Schema.org зазвичай розглядається видавцями та SEO спільнотою як інструмент, що робить веб-сторінку придатною для використання в Google. Однак, нові AI технології, що можуть використовувати структуровані дані, вимагають від маркетологів-пошуковиків нового підходу до впровадження структурованих даних.

• 📌 Стаття пропонує розглядати маркування Schema.org як спосіб повідомити, про що веб-сторінка та як вона пов'язується з усім іншим на вебсайті.
• 📌 Джоно пише: "Не уникайте створення зв'язаного графіка більш широких, "описових" схем, лише тому що Google не показує відразу вплив. Ці "описові" типи та відносини можуть стати мостом між вашим контентом та AI моделями майбутнього".