Правильний підхід до візуалізації даних: Повний посібник


Візуалізація даних зустрічається усюди, від новин до інформації про нутрієнти на коробках з хлоп'ями. Використання правильного типу може допомогти вам швидко передати складну інформацію вашій аудиторії визуально привабливим способом. Однак різноманітність стилів, що використовуються як в цифрових, так і в друкованих форматах, може бути пригнічливою.
💡 Терміни "графік" та "діаграма" часто використовуються як взаємозамінні, але специфіка важлива. У цій статті термін "графік" відноситься до візуального представлення даних на декартовій площині. "Діаграма" використовується як загальне слово для візуального представлення даних.
- 📌 Вибір правильного типу графіка
- 📌 Визначення повідомлення, яке ви намагаєтеся передати за допомогою даних
- 📌 Визначення цілей візуалізації даних
- 📌 Визначення вашої аудиторії
- 📌 Визначення типу та розміру набору даних, з яким ви працюєте
🚀 Кожна візуалізація даних повинна мати основне повідомлення. Ясне уявлення про те, що ви хочете передати, та зосередження на цьому покращить загальну якість вашої візуалізації даних, і це допоможе вам звузити типи діаграм на основі складності повідомлення та/або кількості передаваної інформації.
💡 Наприклад, іноді проста таблиця достатньо для передачі однієї ідеї. Однак, якщо повідомлення більш складне і/або головна мета - заохотити або мотивувати аудиторію до дій, варто подумати про більш динамічні типи діаграм.
Для підготовки контенту ми дослідили статті, присвячені сучасним підходам у створенні сайтів, UX/UI дизайну та просуванню в Google:
https://www.smashingmagazine.com/2023/01/guide-getting-data-visualization-right/