Дерево думок: новий підхід до генеративного AI

Всім відомий популярний метод "Ланцюг думок" (CoT) для стимулювання генеративного AI з метою отримання кращих і більш складних відповідей. Дослідники з Google DeepMind та Princeton University розробили вдосконалену стратегію промптингу, яку вони назвали "Дерево думок" (ToT), що підвищує якість результатів, відкриваючи більш складні методи міркування та кращі виходи.

"Ми показуємо, як обдумане пошук у деревах думок (ToT) дає кращі результати, і що найважливіше, цікаві і перспективні нові способи використання моделей мови для вирішення проблем, які вимагають пошуку або планування."

🚀Новий метод "Дерево думок" відрізняється від "Ланцюга думок" тим, що він використовує структуру дерева для кожного кроку міркування, що дозволяє моделі мови оцінити кожен крок міркування і вирішити, чи є цей крок у міркуванні прийнятним і чи може він привести до відповіді. Якщо модель мови вирішує, що шлях міркування не приведе до відповіді, стратегія промптингу вимагає її відмовитися від цього шляху (або гілки) і продовжити рух вперед іншою гілкою, поки вона не досягне кінцевого результату.

• 📌 Важливою особливістю "Дерева думок" є його здатність до багатокрокового міркування, що дозволяє AI глибше аналізувати задачу.
• 📌 Він надає можливість AI відкидати непродуктивні вітки міркування і продовжувати рух по іншим напрямках.
• 📌 Ця стратегія може бути особливо корисною для складних задач, які вимагають глибокого аналізу і рішень на основі багатьох можливих варіантів.