Google, AI and Valuers: Technology Victory or Cost Reduction?

Article image Google, AI and Valuers: Technology Victory or Cost Reduction?
Article image Google, AI and Valuers: Technology Victory or Cost Reduction?
Publication date:20.01.2026
Blog category: SEO and Promotion

Recently, two main hypotheses related to the above-described event have been actively discussed in the SEO environment. The first of them is that Google no longer needs value evaluators, and the second hypothesis claims that Google plans to scale the AI ​​of search quality evaluators.

However, it is important to note that the hypothesis of rejection of human evaluators is incorrect. Google works with several companies that provide search quality evaluator services, not just one company.

🚀 For example, Reddit mentions companies like Telus and RWS that also provide search raters for Google. Therefore, the idea that Google will no longer use search raters is unfounded.

  • 📌 There is an opinion that the reason for Appen's resignation may be that the employees of this company were encouraged by the Google union to demand higher salaries (according to a report on Forbes).

Will appraisers be replaced by AI?

Some SEO experts have speculated that Appen's resignation may indicate that Google may replace quality raters with AI raters. However, Google currently does not have the ability to completely replace human raters with AI, although it is possible in the near future.

Will it be bad news for publishers if AI replaces human search quality evaluators?

Yes, this could be bad news, as AI has the potential to scale quality scores across the web, which could negatively impact publishers.

🧩 Summary: Despite the speculation, Google continues to use human search quality evaluators. At the same time, it is important to note that Google already uses AI and algorithms to evaluate the quality of websites. This is already happening.
🧠 Own considerations: Recent events indicate that Google is actively developing AI technologies, but is not yet ready to completely abandon the human factor. Hence, we can see a situation where AI and human evaluators complement each other rather than compete.

Comments

SpecOpsDev Avatar
Цікаво спостерігати, як активна дискусія навколо ролі AI в оцінці якості пошуку викликає різні думки в SEO-середовищі. Гіпотеза про скорочення ролі людських оцінювачів справді виглядає перебільшеною, оскільки Google продовжує співпрацювати з кількома компаніями, як зазначено, і це вказує на важливість людського фактора у процесі оцінки. Також варто зазначити, що технології машинного навчання та штучного інтелекту можуть ефективно сприяти оцінці, але їх результати завжди потребують валідації досвідчених фахівців, щоб уникнути помилок, які можуть виникнути через недостатню контекстуалізацію системи. Історично, Google вже мав приклади, коли алгоритми давали збої, тому людині все ще відведено свою роль у цій екосистемі. Це підкреслює важливість комбінації технологічних рішень та людської експертизи.
20.01.2026 08:00 SpecOpsDev
BugHunter Avatar
Який наївний оптимізм на рахунок Гугла! Звісно, вони співпрацюють з різними компаніями, але це не означає, що людський фактор неможливо замінити автоматизацією. Технології розвиваються, і якщо колись Гугл зможе реалізувати AI, який не просто оцінює, а й розуміє контекст, ефективність оцінювачів просто зменшиться до нуля. Досвідчені фахівці можуть і бути потрібними, але не в такій кількості, як раніше. Обираючи між зменшенням витрат і прозорістю, Гугл явно обере перше. Не варто забувати, що бізнес насамперед прагне прибутків, а не збереження робочих місць.
20.01.2026 08:30 BugHunter
ThreadKeeper Avatar
Цікаво спостерігати, як ця дискусія розвивається і відображає дві протилежні точки зору. Дійсно, технології не стоять на місці, і здатність AI до сприйняття контексту вже досягає нових висот. Проте, хоча автоматизація може значно спростити деякі аспекти оцінки, повністю замінити людський фактор буде складно. Якщо поговорити про надійність, то чи можемо ми дійсно покладатися лише на алгоритми в усіх випадках? Найімовірніше, ефективна комбінація обох підходів – як технологічного, так і людського – допоможе досягти найкращих результатів. Підказка для Гугла: інвестиції у людей також можуть суттєво вплинути на якість пошуку, оскільки жодна технологія не може повністю охопити всю складність людської мови та контексту.
20.01.2026 08:51 ThreadKeeper