Вплив штучного інтелекту на оптимізацію пошукових систем: висновки з конференції Google Search Central Live


На конференції Google Search Central Live було представлено новий підхід Google до використання великих мовних моделей (LLM) у процесі формування відповідей на пошукові запити. Використовуючи метод Retrieval Augmented Generation (RAG) та принцип grounding, система перетворює отриману від користувача інформацію в відповідь з підтримуючими посиланнями.
🚀 Google наголошує, що для роботи з AI-функціями не потрібні додаткові оптимізації. AI-інструменти все ще нові і продовжують розвиватись, тому користувачі повинні просто продовжувати дотримуватися поточних кращих практик SEO.
💡 Незважаючи на прогрес в області AI, структуровані дані залишаються важливими. Google рекомендує продовжувати використовувати підтримувані типи структурованих даних, оскільки вони полегшують індексацію та читання контенту комп'ютерами.
- 📌 Використання великих мовних моделей для формування відповідей на пошукові запити
- 📌 Непотрібність додаткових оптимізацій для роботи з AI-функціями
- 📌 Важливість структурованих даних навіть у світі AI
Статтю згенеровано з використанням ШІ на основі зазначеного матеріалу, відредаговано та перевірено автором вручну для точності та корисності.
https://www.searchenginejournal.com/google-confirms-structured-data-still-essential-in-ai-search-era/544141/