Зміни у пошуковій поведінці: АІ мовні моделі як джерела реферального трафіку

Зображення до статті Зміни у пошуковій поведінці: АІ мовні моделі як джерела реферального трафіку
Зображення до статті Зміни у пошуковій поведінці: АІ мовні моделі як джерела реферального трафіку
Дата публікації: 12.09.2025
Категорія блогу: Розробка веб-сайтів

В аналізі було використано дані з більше ніж 30 вебсайтів, які показали, що Perplexity та ChatGPT виходять на передній план як альтернативи традиційним пошуковим системам. Засновник Previsible, Девід Белл, вважає, що це свідчить про те, що розширення Google зазнає застою: "Зростання Google фактично зупинилося і почало підривати його домінування в пошуку. Причина в тому, що люди починають використовувати ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing - ці різні сервіси, щоб краще задовольнити свої пошукові потреби."

“Google is basically plateaued and has begun to have its search dominance degraded. The reason being is that people are starting to use ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing, all these different experiences to better solve their search intent.”

🚀 Дослідження показало, що Perplexity та ChatGPT контролюють приблизно 37% реферального трафіку від АІ мовних моделей, тоді як CoPilot та Gemini слідують за ними з показником 12-14% кожен. Варто відзначити, що фінансовий сектор домінує в реферальному трафіку від АІ мовних моделей, становлячи 84% всіх аналізованих рефералів.

🚀 Що стосується розподілу контенту, то дослідження показало, що блог-пости отримують 77,35% реферального трафіку від АІ мовних моделей, за якими слідують відвідування домашньої сторінки (9,04%), новини (8,23%) та гайди (2,35%).

  • 📌 Ключові виявлення з дослідження включають: фінансові веб-сайти бачать найбільшу активність рефералів від АІ мовних моделей, з блог-контентом, який отримує більшість відвідувань; сторінки товарів рідко входять в результати АІ мовних моделей, що свідчить про необхідність корегування стратегій електронної комерції; темпи росту є значними, потенційно досягаючи 20% від загального трафіку протягом року, якщо поточні тенденції продовжаться.
Q: Що таке АІ мовні моделі? A: АІ мовні моделі - це програми, які використовують штучний інтелект для генерування тексту, що відповідає вхідному запиту. Q: Що таке реферальний трафік? A: Реферальний трафік - це відвідування веб-сайту, які приходять з інших веб-сайтів, а не з пошукових систем. Q: Як впливає зміна пошукової поведінки на маркетингові стратегії? A: Зміна пошукової поведінки вимагає від маркетологів корегування своїх стратегій, щоб врахувати нові канали, через які користувачі знаходять їх веб-сайти.
🧩 Підсумок: Зміна пошукової поведінки, зокрема зростання використання АІ мовних моделей для генерації реферального трафіку, вимагає від маркетологів і розробників веб-сайтів врахування цих нових каналів в своїх стратегіях. Проте важливо пам'ятати, що, хоча АІ мовні моделі стають новими джерелами веб-трафіку, вони наразі складають лише близько 0,25% загального трафіку в найбільш затронутих секторах. Тому важливо підходити збалансовано до залучення трафіку і оптимізації своїх стратегій.
🧠 Власні міркування: Залучення трафіку від АІ мовних моделей може відкрити нові можливості для бізнесу, але також ставить перед нами нові виклики. Щоб врахувати ці тенденції, маркетологам та розробникам веб-сайтів потрібно активно працювати над вдосконаленням своїх стратегій контенту та електронної комерції, щоб вони відповідали змінам у поведінці користувачів. Крім того, важливо оцінювати ефективність цих стратегій за допомогою аналітики трафіку, щоб забезпечити найкращі результати.

Коментарі

UXNinja Avatar
Цікаво, але я б не поспішав з висновками. АІ моделі можуть бути зручні в окремих випадках, але традиційний пошук все ще може бути більш ефективним для глибшої інформації. Хоча трафік з АІ зростає, важливо зрозуміти, що його використання потребує критичного мислення та перевірки фактів.
12.09.2025 07:00 UXNinja