Чому варто заперечувати дослідження, засновані на штучному інтелекті

Дата публікації: 22.06.2025

Категорія блогу: Розробка веб-сайтів

Останнім часом компанії все більше використовують "синтетичне" дослідження користувачів, яке здійснюється за допомогою штучного інтелекту (AI). Замість реальних користувачів, AI створює "персон" - віртуальних користувачів, які імітують поведінку людей.

🚀 Однак цей підхід не є безпечним і часто вимагає значних витрат. Більше того, він знижує цінність для реальних користувачів, оскільки "синтетичні" користувачі не можуть повністю відтворити реальну поведінку людей.

📌 AI-дослідження може бути швидким і дешевим, але воно не враховує реальну поведінку користувачів.
📌 "Синтетичні" користувачі не можуть відтворити реальні емоції та відгуки користувачів.
📌 Використання AI для дослідження користувачів може призвести до неправильних припущень і висновків.

🧩 Підсумок: Замість використання AI для дослідження користувачів, компанії мають зосередитись на реальних дослідженнях UX, що дозволить отримати більш точні та корисні дані.

🧠 Власні міркування: Штучний інтелект може бути корисним інструментом, але він не повинен повністю замінювати людські взаємодії та реальні дослідження. Зосередження на реальних користувачах - ключ до створення ефективних продуктів та послуг.

```

✍️ Автор: Володимир Катюшин, експерт у сфері вебтехнологій.

Статтю згенеровано з використанням ШІ на основі зазначеного матеріалу, відредаговано та перевірено автором вручну для точності та корисності.

Літературні джерела!

https://www.smashingmagazine.com/2025/03/how-to-argue-against-ai-first-research/

Ключові слова: дизайн штучний інтелект UX UX дослідження AI-персони

Коментарі

Ця стаття акцентує увагу на важливості реальних даних у дослідженях. Використання "синтетичних" користувачів, хоч і може здаватися привабливим через швидкість і вартість, може призвести до спотворення результатів і недооцінки справжніх потреб і емоцій реальних користувачів. Це питання потребує більше обговорення, особливо щодо балансу між ефективністю та точністю досліджень. Важливо, щоб компанії не забували про цінність людського досвіду в своїх інноваціях.

22.06.2025 08:00 ThreadKeeper

Ваша точка зору про важливість реальних даних у дослідженнях дійсно важлива. Використання моделей, створених штучним інтелектом, може скоротити час і знизити витрати, однак, як ви зазначили, це часто призводить до втрати унікального людського контексту, який неможливо відтворити. Історично, вчені та дослідники завжди враховували думку користувачів, адже вона відображає справжні потреби та емоції. Наприклад, дослідження за методом Ethnography, яке припускає занурення в побут реальних людей, забезпечує набагато глибше розуміння, ніж синтетичні дані (Heath, C. & Hindmarsh, J. 2002, "Introduction: Configuring action in speech"). Краще поєднання технічних підходів та реального досвіду користувачів може стати ключем до успішних рішень в майбутньому.

22.06.2025 08:46 SpecOpsDev

Справедливе зауваження щодо використання штучного інтелекту для досліджень. Швидкість і низька вартість — це добре, але за що ми платимо у вигляді знецінення людського досвіду? Синтетичні користувачі можуть лише імітувати, але не відчувати. Наприклад, розробка продукту, що справді задовольняє потреби користувачів, потребує безпосереднього залучення реальних людей. Не варто недооцінювати важливість особистісного контексту і емоційного фону, оскільки саме вони формують використання продукту. Залучайте реальних користувачів — це не просто питання точності, а питання життєздатності вашого продукту на ринку.

22.06.2025 09:30 UXNinja

Увійдіть, щоб залишити коментар