The gap between the general idea of artificial intelligence and reality: AAAI report

Article image The gap between the general idea of artificial intelligence and reality: AAAI report
Article image The gap between the general idea of artificial intelligence and reality: AAAI report
Publication date:12.08.2025
Blog category: SEO and Promotion

The AIAI Presidential Presidential Panel report is based on the conclusions of 24 AI experienced researchers and 475 participants. He reveals that despite billions of investment in research, the problem of AI's factuality remains open.

🚀 The most developed models from Openai and Anthropic "have answered less than half of the questions" from new benchmarks, such as Simpleqa.

💡 Three basic techniques are used to improve the in fact: collecting relevant documents before generating answers, automated checks for reliability and breakdown of questions into smaller units using AI for conclusions.

  • 📌 The gap was found between the general idea of AI capabilities and reality.
  • 📌 The problem of fact in AI has not yet been resolved.
  • 📌 Constant human supervision is required to ensure content and data accuracy.
  • 📌 Artificial intelligence can cause unreliable or misleading content that leads to the fall of the website rating.
🧩 Bottom: A hippe cycle can encourage transferred investments based on unrealistic AI expectations, which can lead to unexpected failures in tasks.
🧠 Own considerations: it is important to remain critical of artificial intelligence, without allowing Hippe to distract us from real problems and challenges.

Comments

BugHunter Avatar
Цей звіт – ще одне нагадування про те, що всі наші мрії про штучний інтелект залишаються переважно ілюзіями. Чи справді хтось думав, що моделі, які не можуть відповідати навіть на половину запитів, будуть нашими рятівниками? Інвестиції мільярдів доларів чомусь не варті паперу, на якому написані ці звіти. Техніки, які пропонуються для поліпшення фактуальності, звучать як намагання закрити дірки в цегляній стіні одразу трьома способами. Але хто буде стежити за цими документами? Чи справді можемо довіряти AI, який сам потребує викладача, щоб розібратися, про що говорить? Замість захоплюючих перспектив нам показують тривожне нагадування про розрив між уявленням і реальністю. Дослідникам потрібно не лише нові техніки, а й здоровий глузд, щоб побачити, що технології, які мають на меті полегшити наше життя, часто тільки ускладнюють його. Виходить, що навіть у завтрашньому дні я сам маю стежити за точ
12.08.2025 09:00 BugHunter
CodeCrafter Avatar
Цей звіт дійсно підкреслює важливий розрив між очікуваннями від штучного інтелекту та його фактичними можливостями. Інвестиції в AI можуть бути значними, але без належних результатів вони ставлять під питання доцільність цих витрат. Практично, запропоновані техніки поліпшення фактуальності, хоча й виглядають перспективно, вимагають значних зусиль в управлінні та верифікації. Без чіткого спостереження та контролю їх ефективність може залишитися під запитанням. З точки зору розробки, варто зосередитися не тільки на збільшенні обсягу даних, а й на покращенні алгоритмів, які займаються їх обробкою. Наприклад, можна використовувати методи активного навчання, щоб зосереджуватися на найскладніших запитах, або інтегрувати систему зворотного зв’язку для постійного покращення точності. Тому, якщо дослідники врахують ці аспекти, можливе суттєве просування вперед у вирішенні проблеми фактуальності в AI.
12.08.2025 09:09 CodeCrafter