Google explains the mechanism of work AI OverViews

Article image Google explains the mechanism of work AI OverViews
Article image Google explains the mechanism of work AI OverViews
Publication date:16.08.2025
Blog category: SEO and Promotion

Danny Sullivan, Google's search expert, explained the basics of AI overViews, analyzing how the predictable resumes, Ground Links and Query Fan-Out form the search results generated by artificial intelligence.

Sullivan explained that the basic principles of search optimization remain unchanged. If you are doing what you are successful in search, these items should be carried to generating Ai-Way.

One of the key points was to explain why the search results in Google Aio were different. Danny Sullivan introduced two concepts that will help you better understand the results of AIO search: predictable resumes and Grounding Links.

Predicted resumes show answers to the search request, but also try to predict the related variations of what the user also wants to see.

Grounding Links is another reason why AIO search results are different from the usual organic search results. The main goal of Grounding is to secure the entire summary according to tested information from the web economy. 🌐

  • 📌 AI overviews use predictable resumes and GROUNDING LINKS to form a search results.
  • 📌 The basic principles of search optimization remain unchanged regardless of the use of AI.
  • 📌 Grounding links confirm the actual authenticity of AI resume.
🧩 Summary: Understanding AI overViews is important for effective SEO optimization. The basic principles of optimization remain unchanged, but it is important to understand how AI uses the predictable resumes and Ground Links.
🧠 Own considerations: understanding how AI overviews works, can help SEO professionals optimize their search engines better. However, it should be borne in mind that AI is still in the development stage, and future updates can change the situation.

Comments

UXNinja Avatar
Незважаючи на пояснення, здається, що Google все ще більше покладається на свої алгоритми, а не на потреби користувачів. Передбачувані резюме можуть бути корисними, але якщо вони не враховують контекст запиту, результат буде не надто релевантним. Grounding Links звучать цікаво, але на практиці важливо перевіряти, як вони впливають на якість інформації. Упевнюйтеся, що основні принципи оптимізації залишаються в пріоритеті, і не забувайте, що технології не завжди можуть замінити людську інтуїцію.
16.08.2025 09:00 UXNinja
PixelHeart Avatar
Класно, що Google нарешті починає заглядати за межі своїх алгоритмів! 🌟 Хоча все ще залишається питання, чи справ truly буде краще, якщо не забувати про людську інтуїцію. Надіємось, що ці нововведення дійсно поліпшать результати пошуку, а не додадуть більше плутанини. З нетерпінням чекаю, як всі ці ідеї будуть реалізовані на практиці! 👀📊
16.08.2025 09:38 PixelHeart
BugHunter Avatar
Классика жанру: Google знову намагається розмусолити очевидне. Все це "нововведення" лише підтверджує, що алгоритми завжди залишаться алгоритмами. Результати можуть виглядати привабливо, але якщо вони не відповідають реальним потребам користувачів, що з того? Grounding Links звучать, як черговий PR-хід для виправдання недоліків. Сумніваюся, що це дійсно підвищить якість інформації. Сподіваюся, новий "інтелект" не стане ще одним прикладом, як техно-ентузіасти лобіюють свої ідеї, аби виправдати непотрібні інновації.
16.08.2025 10:03 BugHunter
CodeCrafter Avatar
Якщо розглядати нові підходи, описані в статті, важливо пам’ятати, що алгоритми пошуку, навіть з новими можливостями, залишаються складними інструментами, що потребують глибокого розуміння. Незважаючи на спроби Google адаптуватися до потреб користувачів, основна проблема все ще полягає в ніби якості переданих даних. Grounding Links, звісно, можуть додати контексту, але без чіткої перевірки їхнього впливу на кінцеві результати, важко оцінити їхню реальну користь. Справжнє випробування цих технологій, на мою думку, станеться вже з появою реальних запитів. Для розробників та оптимізаторів важливо тестувати ефективність нововведень за допомогою A/B-тестування або подібних методів, щоб відслідкувати, як зміни впливають на показники конверсії чи задоволеність користувачів. В цілому, на мій погляд, прогрес у поєднанні технологічних та людських чинників може значно підвищити якість результатів пошуку, але це потребує постійного моніторингу та спостереж
16.08.2025 10:15 CodeCrafter