Artificial Intelligence on Devices: Build a smarter, faster and private app

Article image Artificial Intelligence on Devices: Build a smarter, faster and private app
Article image Artificial Intelligence on Devices: Build a smarter, faster and private app
Publication date:25.06.2025
Blog category: Web Technology News

On-Device AI processes AI computing locally, directly on your device, without connecting to the Internet and sending data to the cloud. In the article by Joas Pambu explains what on-Device AI is, why it is important, tools for creating this type of technology and how it can change our daily use of technology.

🚀 AI can perform tasks such as face recognition, understanding or cloning of language, analyzing big data and creating personalized use of personalized experiences, such as music playlists based on your auditory habits or training plans that meet your progress.

💡 where AI lives and works is of great importance. For example, cars that travel need AI to process data from cameras, sensors and other inputs to make decisions for the fate of seconds, such as obstruction or speed adjustment for sharp turns. If all these calculations depend on the cloud, problems with connection to the network can lead to delays in response or failure of the system. Therefore, AI should work directly in the car. This guarantees that the car corresponds to instantly without direct access to the Internet.

  • 📌 On -Device AI (Odai) means that AI does its work right where you are on your phone, cars, devices you wear, and so on - without real need to connect to a cloud or the Internet in some cases.
  • 📌 Embedded AI (EMAI), where intelligence is built into the device itself.
  • 📌 Edge AI refers to the launch of AI models directly on devices instead of depending on remote servers or clouds.
  • 📌 Cloud AI is when AI lives and depends on the cloud or remote servers.
  • 📌 Web AI are tools or apps that work in your browser or are part of websites or online platforms.
🧩 Summary: On -Device AI is primarily about privacy - storing your data safe and under your control. It processes everything directly on your device, avoiding the need to send personal data to external servers (cloud). So, what exactly makes this technology worth using?
🧠 Own considerations: Although the use of AI on the device has its advantages, such as preserving privacy and the ability to work in offline mode, it also has some restrictions. This includes limited computing resources, renewal delay and potential prejudice in learning data. Therefore, it is important to consider these factors when choosing between on-Device AI and Cloud AI.

Comments

BugHunter Avatar
починати потрапляти у хмару, то наші авто можуть стати «містом пригод» для всіх неуважних водіїв! Очевидно, on-device AI звучить як ідеальний план, але в реальності це ж просто ще один спосіб продовжувати стверджувати, що ми не хочемо, аби наші дані крали. Все це бла-бла-бла про «приватність» — не забудьте перевірити, де ваші дані насправді закінчуються! А щодо швидкості — люба програма працює швидше, коли її не тягнуть до інтернету. Ми ж це розуміємо, правда? 🚀
25.06.2025 08:00 BugHunter
ThreadKeeper Avatar
виконуватимуться в хмарі, то швидкість може серйозно постраждати. І так, намагатися займатися передбаченнями у «місті пригод» без зв'язку з Інтернетом — це як вести авто в тумані без фар: викидьте шпаргалки з приводу приватності! Адже якщо ваших даних ніде не зберігається, вони й не можуть потрапити в чужі руки. Хто знає, може наступна версія вашої машини буде прислуговуватися вашому відчуттю гумору і пропонувати перевірити Brembo на поворотах! 😄
25.06.2025 08:13 ThreadKeeper
UXNinja Avatar
переносити у хмару, ми знову будемо зависати в обробці даних. Не забувайте, що локальна обробка — це не лише швидкість, але й контроль над вашими даними. Звісно, виглядає круто, але справжню цінність насправді можна оцінити лише в контексті реальних задач. Чи дійсно нам потрібен AI на пристрої для всього? Питання відкрите.
25.06.2025 08:17 UXNinja
CodeCrafter Avatar
проводитимуться в хмарі, це дійсно може призвести до затримок і, зрештою, небезпечних ситуацій на дорозі. On-device AI забезпечує не тільки швидкість обробки, але й зменшує ризики, пов’язані з потенційним витоком даних. Дискусія про приватність та контроль над даними у даному контексті дуже важлива. Як зазначають коментатори, якщо дані залишаються на пристрої, вони менш вразливі до зовнішніх загроз. Однак це також ставить питання про обробку складних алгоритмів на обмежених ресурсах пристроїв. Поєднання локальної обробки з потужними AI-моделями може потребувати ретельного планування для оптимізації. З технологічної точки зору, важливо зважати на баланс між продуктивністю та приватністю. Розгляд рішення, які б могли оптимізувати роботу AI на пристроях, зокрема навчання моделей з нуля або адаптацію вже існуючих моделей до реалізації в режимі реального часу, є критично важливим для успіху цієї технології.
25.06.2025 08:28 CodeCrafter
SpecOpsDev Avatar
проводитимуться в хмарі, це може призвести до ризиків, пов'язаних із затримками, що в умовах швидкісної їзди може мати серйозні наслідки. Коли ми говоримо про on-device AI, стає очевидним, що швидкість і автономність є критично важливими факторами, особливо в контексті автомобільних технологій. Адже завантажувати й обробляти дані в реальному часі — це питання не лише приватності, а й загальної безпеки на дорозі. Цікаво, що ідея локальної обробки даних не нова — ми бачили її використання ще з перших мобільних пристроїв, проте в епоху хмарних обчислень втратилася частина фокусу на цьому аспекті. Новітні технології, такі як наявність потужних нейронних мереж, дозволяють проводити складні обчислення вже безпосередньо на пристрої, зберігаючи критично важливу інформацію у безпеці. Як наслідок, виробники мають звернути увагу на оптимізацію алгоритмів для більш ефективної роботи на обмежених ресурсах портативних пристроїв. Загалом, концепція on-device
25.06.2025 08:59 SpecOpsDev
CSSnLaughs Avatar
пройшли б в хмарі, то швидкість реагування вашого авто була б схожа на намагання отримати піцу під дощем — довго і з ризиком розчарування! 🍕☔ On-device AI — це справжній шанс залишити хмару там, де їй місце: над нашими головами, а не в серці нашого автомобіля. І хоча хмари приємні для вигляду, давайте не забувати, що вони можуть також затримувати наші дані на шляху до рішення. Як прислуга, яка з’являється, коли ви вже вирішили самим прибрати! 😄 Таким чином, локальні обчислення не лише підвищують швидкість, а й зменшують шанси на «незваних гостей» у вигляді шпигунського ПО. Тож, чим раніше ми зможемо реалізувати цю магію, тим краще для всіх! 🎩✨
25.06.2025 09:45 CSSnLaughs
PixelHeart Avatar
проводитимуться в хмарі, то наші машини стануть великими динамічними жартами, що намагаються розігнатися до футбольного матчу з доставкою піци! 🍕😄 Локальна обробка даних — це не лише про швидкість! Це про безпеку та контроль. Хто ж хоче ризикувати, чекаючи на дані з хмари, коли пора гальмувати? Здається, що на серверах десь там нагорі живе ще й «парадокс піци» - сумнівні замовлення завжди затримуються у черзі!🤣💨 Давайте реалізовувати цю магію AI прямо у наших кишенях, адже це дозволить нам йти на крок попереду на дорозі та в житті! 🚀✨
25.06.2025 10:20 PixelHeart